Програма за изкуствен интелект е изчислила степента на затлъстяване на жителите на шест града в САЩ, чрез спътникови снимки на природната и модифицираната от човека среда. Работата е публикувана в списание JAMA Network Open.

Изследването използва метода на спираловидните невронни мрежи, един задълбочен подход към проучването, за да разгледа 150 000 сателитни снимки на средата, естествена и изкуствена (паркове, пътища, пешеходни пътеки, жилища и т.н.) в четири градски района на страната: Лос Анджелис (Калифорния); Мемфис (Тенеси); Сан Антонио (Тексас); и Сиатъл (Вашингтон).

Благодарение на тези изображения, невронната мрежа извлича данни за разпределението на растителността, разположението на пътищата и наличието на къщи. След това друг алгоритъм сравнява полученото с нивото на затлъстяване на местното население.

Анализът е способен да прецени по-точно броя на хората със затлъстяване, отколкото чрез броя на заведенията и ресторантите в конкретна област. По подобен начин се установява връзка между градското планиране и доходите на глава от населението.

Изследователите предполагат, че резултатите от това изследване могат да бъдат полезни за интервенции на квартално ниво: за по-ефективно инсталиране на реклами на здравословен начин на живот, или за да се определят най-подходящите места за магазините за здравословни храни. Това, съчетано с интервенции на индивидуално ниво, би могло да ограничи епидемията от затлъстяване.

Изследване на "Глобалния товар на болестите" през 2015 г., показва, че повече от една трета от възрастното население в САЩ е затлъстяло, а повече от 603 милиона възрастни по света имат сериозни проблеми с теглото.