Списанието MIT Technology Review ", публикувано от Масачузетския технологичен институт, разкри своя годишен списък на революционни технологии за следващите години. Според изданието, това са технологии с дълготрайна употреба, които засягат почти всеки аспект от живота, включително икономиката, културата, политиката, подобряване на здравеопазването, но не всички от тях са напълно развити.
Възстановяването от парализа (на разположение до 10-15 години .Невролози в École Polytechnique Federale в Лозана (Швейцария) активно използват възможностите на технологията за връщане към нормален живот на хора с моторна парализа. Учените са разработили т.нар. "невронен шунт". Принципът на работа му е, че специални електроди са имплантирани в мозъка на пациента и в гръбначния мозък в близост до парализирания крайник. Връзката между тях е безжична. Сигналът от мозъка отива директно в крайниците и пациентът може да се движи, буквално чрез силата на мисълта. Учените се надяват, че тази технология може да се използва за връщане на паметта при болестта на Алцхаймер.
Безпилотни камиони (ще бъдат на разположение до 5-10 години). Фирма Ото от Сан Франциско (САЩ) вече води изпитания на технология, която ще позволи дори конвой камиони да се движат самостоятелно. Това ще намалява транспортните разходи и броя на произшествията. Екипът за автономно управление включва четири камери, които следят пътя напред, набор от акселерометри и лазерен радар, който следи около камиона, както и мощен компютър, който анализира събраните от устройствата данни. Към днешна дата тестове вече са извършени във Volvo Trucks.
Лицето като средство за като плащане и вход (технологията вече е налична). Технологията за разпознаване на лица активно се развива най-вече в Китай и се използва в областта на сигурността, както и за да се улесни обслужването на клиентите. Една от компаниите, занимаващи се с тази технология е Face ++, базиран в Пекин. Приложения, разработени от компанията сканират лицето на един човек в 83 конкретни точки и гарантират висока точност на разпознаване. Технологията вече се използва за прехвърляне на пари чрез Alipay - платформата Alibaba на известния Джак Ма, използвана от повече от 120 милиона души в Китай.В допълнение, китайските власти използват технологията за търсене на заподозрени чрез камери за наблюдение.
Квантовите компютри (ще бъдат на разположение до 4-5 години). Успехи в развитието на тази технология е постигнал технологичният университет Delft (Холандия). Учените работят с уникални квазичастици, открити през 2012 г., които са основните компоненти на квантовите компютри на бъдещето. Според учените, много скоро, тези устройства ще помогнат революционизира криптографската защита, фармацевтичните изследвания и изкуствения интелект.
Сферично изображение (вече е налично). Още сега можете да си купите специални фотоапарати и видеокамери, които снимат сферична панорама. Тази технология поставя зрителя в центъра на изображението или видеото, което ни позволява да се разгледа изображението от всички страни. Сред производителите, които вече предлагат камери с тази технология са Ricoh, Samsung, 360fly, JK Imaging, IC Real Tech и HumanEyes. Приблизителната стойност на едно от тези устройства е около $ 500-800.
Фотоклетки термични (достъпни до 10-15 години). Изследователи от Масачузетския технологичен институт са създали термични фотоелементи на база на конвенционалните соларни панели и фотоволтаични клетки, които се монтират на покривите, много по-ефективни от съществуващите технологии. Те отначало конвертират слънчевата енергия в топлина, а след това в електроенергия, но в рамките на целия диапазон. Традиционните слънчеви клетки поемат само видимата част на спектъра (виолетово до червено) и превръщат в електричество до 32% от слънчевата енергия, а ефективността на термичните фотоелементи, разработени от MIT, е два пъти по-висока.
Генна терапия версия 2.0 (вече е на разположение). Хиляди заболявания се дължат на грешка във някой човешки ген. През последните години, учените са се научили да използват генна терапия за лечение на рядки наследствени генетични заболявания, като тежка комбинирана имунна недостатъчност, прогресираща слепота, хемофилия и булозна епидермолиза. Принципът на лечение е прост: нов генетичен материал се доставя към клетка от вирус. Учените смятат, че този метод ще може да се бори с най-тежките заболявания като болестта на Алцхаймер, диабет, сърдечна недостатъчност и рак.
Клетъчен атлас (ще се предлага до 5 години). Учените работят върху мега проект за изграждане на каталог на клетките. За да се каталогизират 37,2 трилиона клетки в човешкото тяло е създаден международен консорциум, който включва представители от САЩ, Великобритания, Швеция, Израел, Холандия и Япония. Всяка клетка добавена към каталога ще получи уникален молекулен подпис и индекс. Този атлас ще покаже за първи път какво представлява човешкото тяло, което може значително да ускори намирането на нови лекарства.
"Ботнет" на нещата (вече съществува). Ботнети (мрежи от компютри с независими програми) съществуват от началото на 2000 г. и се използват от хакери в продължение на много години, за DDoS атаки. В същото време, наскоро се появи Интернет на нещата (мрежа от устройства с достъп до интернет). Сега, хакерите използват интернет на нещата, за да се създаде ботнет, който се състои от десетки хиляди уязвими потребителски устройства. Така през октомври миналата година, с помощта на ботнет, формиран от 100,000 електронни устройства, беше частично прекъснат Интернет доставчикът Dyn, причинил срив на услуги като Twitter и Netflix.
Компютърно самобучаване (ще бъде на разположение в рамките на 1-2 години). Това е процес на обучение, подкрепен от компютър, когато устройството провежда експерименти, получава резултати от тези експерименти и използва тези резултати за намиране начини за изпълнение на задачи. В действителност, компютрите се обучават като хората, без никаква помощ. Тази технология, която сега се използва за подобряване на сигурността на самостоятелно движещи се превозни средства, ще се прилага и в други области. Чрез нея роботите могат да се научат да извършват действия, които никога не са виждали преди и на които не могат да бъдат обучени от програмистите.